Site icon Medplus.vn

Giảm lây lan Covid – 19: Các nhà nghiên cứu tìm cách ngăn chặn hiệu quả

Vắc - xin chống COVID-19

Vắc - xin chống COVID-19

Các nhà nghiên cứu đã phát hiện việc giữ khoảng cách về mặt thể chất có hiệu quả phổ biến trong việc giảm lây lan của COVID-19. Trong khi ứng dụng quản lý xã hội và khẩu trang phụ thuộc vào tình huống cụ thể. Các nhà nghiên cứu đã phát triển một mô hình để kiểm tra hiệu quả của các biện pháp trên trong các môi trường khác nhau. Bài Giảm lây lan Covid – 19: Các nhà nghiên cứu tìm cách ngăn chặn hiệu quả cho thấy điều này.

Giảm lây lan Covid – 19: Các nhà nghiên cứu tìm cách ngăn chặn hiệu quả

1. Khái quát

Các giáo sư Paul Tupper và Caroline Colijn của Đại học Simon Fraser đã phát hiện việc giữ khoảng cách xa có thể có ý nghĩa trong việc giảm lây lan Covid – 19. Trong khi việc kiểm duyệt thông tin mạng xã hội và khuyến cáo đeo khẩu trang chỉ mang tính cụ thể.

Các nhà nghiên cứu đã phát triển một mô hình để

Và chúng được đánh giá mức độ giảm lây lan Covid – 19 trong các môi trường khác nhau.

Bài báo của họ

Họ đưa ra khái niệm “sự kiện R”, là số người dự kiến ​​bị nhiễm COVID-19 từ một cá nhân tại một sự kiện.

2. Nghiên cứu thực nghiệm về cách giảm lây lan Covid – 19

Tupper và Colijn xem xét các yếu tố như

Sau đó họ

Các nhà nghiên cứu đã

Các nhà nghiên cứu cho biết

Nghiên cứu cách giảm lây lan Covid – 19

Quan sát

Các sự kiện được phân loại là bão hòa (xác suất truyền cao) hoặc tuyến tính (xác suất truyền thấp). Ví dụ yếu tố môi trường nguy cơ cao bao gồm quán bar, câu lạc bộ đêm và nơi làm việc quá đông đúc. Các môi trường có mức lan truyền thấp bao gồm nhà ga, bến xe bus, sân bay, quảng trường, nhà hàng và các không gian ngoài trời.

Ghi nhận

Mô hình cho thấy khoảng cách vật lý có hiệu quả trong việc giảm lây lan Covid – 19 ở tất cả các môi trường. Nhưng hiệu quả của ứng dụng quản lý xã hội

Ở những nơi đông người và có khả năng lây truyền cao, chẳng hạn như

có thể được

Các nhà nghiên cứu phát hiện

Họ lưu ý khẩu trang và các vật dụng bảo vệ khác có thể kém hiệu quả hơn ở những nơi như

vì ngay cả khi

Hứa hẹn

Virus coronavirus tương đối mới. Nhưng khoa học vẫn tiếp tục phát triển và nâng cao kiến ​​thức của chúng ta về

Vẫn còn nhiều điều chúng ta chưa biết và nhiều lĩnh vực cần được nghiên cứu thêm.

Colijn, người giữ chức Chủ tịch Nghiên cứu khoa học tại Canada cho biết:

Sẽ thật tuyệt nếu bắt đầu thu thập thông tin từ các vụ bùng phát dịch. Các yếu tố nguy cơ như

  • số lượng người tham dự,
  • các bệnh tiềm ẩn của họ,
  • mức độ đông đúc,
  • mức độ ồn ào,
  • và thời gian diễn ra sự kiện được xem xét.

Các phân tích toán học định hướng cho việc giảm lây lan Covid – 19 và sức khỏe cộng đồng.

Xem thêm bài viết:

Nguồn: Simon Fraser University

Exit mobile version